SPSS para tesis: errores frecuentes al analizar datos
Antes de ejecutar pruebas estadísticas en SPSS, conviene revisar codificación, tipo de variable, supuestos y coherencia con los objetivos.
Por Gabriel Pérez-León
Uno de los errores más comunes en SPSS consiste en analizar variables sin revisar previamente su codificación, escala de medición y consistencia interna, lo que puede producir tablas aparentemente correctas pero metodológicamente débiles.
Otro problema frecuente es seleccionar pruebas estadísticas por costumbre y no por relación con los objetivos del estudio, el tipo de variable, el número de grupos, la distribución de los datos o la independencia de las observaciones.
Un análisis defendible debe partir de una matriz ordenada, un diccionario de variables, criterios claros para valores perdidos, revisión de supuestos y una interpretación vinculada con el problema de investigación.
Aplicación práctica
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