¿Qué es Big Data y cómo funciona? Big Data es un término general para los conjuntos de información dinámicos, a menudo extremadamente grandes, generados por personas, máquinas y herramientas.
Las fuentes de Big Data abarcan información de redes sociales, datos de máquinas, teléfonos inteligentes, tabletas, videos y grabaciones de voz, entre otros. También, la preservación y el registro de datos estructurados y no estructurados se utilizan mucho en la Big Data.
¿Qué es Big Data?
Actualmente, es muy común hacerse la pregunta ¿qué es Big Data y cómo funciona?
Big data se refiere a conjuntos de datos estructurados y no estructurados complejos masivos que se generan y transmiten rápidamente desde una amplia variedad de fuentes.
Big data se refiere a conjuntos de datos estructurados y no estructurados complejos masivos, que se generan y transmiten rápidamente desde una amplia variedad de fuentes.
Estos atributos conforman las tres V del Big Data: volumen, velocidad y variedad. A continuación te explicamos brevemente:
- Volumen: las enormes cantidades de datos que se almacenan.
- Velocidad: la velocidad del rayo a la que se deben procesar y analizar los flujos de datos.
- Variedad: Las diferentes fuentes y formas de las que se recopilan datos, como números, texto, video, imágenes, audio y texto.
¿Por qué debemos saber qué es Big Data y cómo funciona?
Big Data se está convirtiendo en una parte cada vez más inseparable de nuestras vidas. Todo el mundo está utilizando algún tipo de tecnología o entrando en contacto con productos y grandes empresas.
Esas grandes empresas nos ofrecen sus datos al mismo tiempo que utilizan los datos que les ofrecemos. Están constantemente analizando esos datos para producir de manera más eficiente y desarrollar nuevos productos.
En la era actual, se están desarrollando numerosas aplicaciones sociales que dan como resultado un aumento masivo de datos todos los días.
Lectura recomendada: Qué es la visualización de datos y por qué es importante
¿Cómo funciona la Big Data?
Big Data implica el uso de técnicas de análisis como aprendizaje automático, minería de datos, procesamiento de lenguaje natural y estadísticas.
Con la ayuda de Big Data, se pueden realizar múltiples operaciones en una sola plataforma.
Se pueden almacenar Terabytes (TB) de datos, preprocesarlos, analizarlos y visualizarlos con la ayuda de un par de herramientas de Big Data.
Los datos se extraen, preparan y combinan para proporcionar análisis a las empresas.
Las grandes empresas y las organizaciones multinacionales utilizan estas técnicas ampliamente en estos días de diferentes maneras.
Se pueden aplicar múltiples estrategias comerciales para el éxito futuro de la empresa y eso conduce a movimientos comerciales más inteligentes, operaciones más eficientes y mayores ganancias.
Empresas que aplican análisis de datos masivos permanentemente: Facebook, Google, Amazon, Netflix, entre otras.
Saber qué es Big Data y cómo funciona nos proyectará como mejores profesionales en el ámbito laboral de los datos y la producción de información.
Qué es Big Data y como funciona el Análisis de Datos Masivos
Razones del uso de Big Data
Las siguientes son las tres razones principales por las que Big Data es tan importante y eficiente.
Reducción de costo
Las tecnologías de Big Data como Hadoop y el análisis basado en la nube brindan importantes ventajas de costos cuando se trata de almacenar grandes cantidades de datos.
Toma de decisiones más rápida y mejor
Con la velocidad de plataformas como Hadoop y el análisis en memoria, combinado con la capacidad de analizar nuevas fuentes de datos, las empresas pueden analizar la información de inmediato y tomar decisiones basadas en lo que han aprendido.
Nuevos productos y servicios
Con la capacidad de medir las necesidades y la satisfacción de los clientes a través del análisis viene el poder de darles a los clientes lo que quieren.
¿Qué son las plataformas de Big Data?
Las plataformas de Big Data están especialmente diseñadas para manejar volúmenes inconmensurables de datos que ingresan al sistema a altas velocidades y con una amplia variedad.
Estas plataformas de Big Data generalmente consisten en varios servidores, bases de datos y herramientas de inteligencia empresarial que permiten a los científicos de datos manipular los datos para encontrar tendencias y patrones.
Surgen especializaciones dentro del análisis de datos masivos: Ciencia de Datos y Análisis de Datos. Data Science and Data Analytics son campos en evolución con un enorme potencial.
Conclusión
La importancia del análisis de Big Data conduce a una competencia intensa y una mayor demanda de profesionales de Big Data.
Data Science and Data Analytics son campos en evolución con un enorme potencial.
Existen enormes requisitos e importancia para el análisis de Big Data en diferentes campos e industrias, lo que incluye hardware, software y personal capacitado en Computación Estadística.
Por lo tanto, se vuelve esencial para un profesional mantenerse al tanto de estas técnicas y estar actualizado sobre qué es Big Data y cómo funciona.
Al mismo tiempo, las empresas pueden ganar mucho si utilizan correctamente estas herramientas de análisis.
Referencias
- Builtin.com. 2022. What is big data? Disponible en: https://builtin.com/big-data
- Gavrailova, G. Business 2 Community. 2022. Big Data: What Is It and How Does It Work? Disponible en: https://www.business2community.com/big-data/big-data-what-is-it-and-how-does-it-work-02265540
- Hussain, SJ. 2/10/2019. What is Big Data & why is Big Data important in today’s era. Disponible en: https://medium.com/@syedjunaid.h47/what-is-big-data-why-is-big-data-important-in-todays-era-8dbc9314fb0a