que es big data y como funciona

Qué es Big Data y cómo funciona

¿Qué es Big Data y cómo funciona? Big Data es un término general para los conjuntos de información dinámicos, a menudo extremadamente grandes, generados por personas, máquinas y herramientas.

Las fuentes de Big Data abarcan información de redes sociales, datos de máquinas, teléfonos inteligentes, tabletas, videos y grabaciones de voz, entre otros. También, la preservación y el registro de datos estructurados y no estructurados se utilizan mucho en la Big Data.

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¿Qué es Big Data y cómo funciona?

¿Qué es Big Data?

Actualmente, es muy común hacerse la pregunta ¿qué es Big Data y cómo funciona?

Big data se refiere a conjuntos de datos estructurados y no estructurados complejos masivos que se generan y transmiten rápidamente desde una amplia variedad de fuentes.

Big data se refiere a conjuntos de datos estructurados y no estructurados complejos masivos, que se generan y transmiten rápidamente desde una amplia variedad de fuentes.

Estos atributos conforman las tres V del Big Data: volumen, velocidad y variedad. A continuación te explicamos brevemente:

  • Volumen: las enormes cantidades de datos que se almacenan.
  • Velocidad: la velocidad del rayo a la que se deben procesar y analizar los flujos de datos.
  • Variedad: Las diferentes fuentes y formas de las que se recopilan datos, como números, texto, video, imágenes, audio y texto.

¿Por qué debemos saber qué es Big Data y cómo funciona?

Big Data se está convirtiendo en una parte cada vez más inseparable de nuestras vidas. Todo el mundo está utilizando algún tipo de tecnología o entrando en contacto con productos y grandes empresas.

Esas grandes empresas nos ofrecen sus datos al mismo tiempo que utilizan los datos que les ofrecemos. Están constantemente analizando esos datos para producir de manera más eficiente y desarrollar nuevos productos.

En la era actual, se están desarrollando numerosas aplicaciones sociales que dan como resultado un aumento masivo de datos todos los días.

Lectura recomendada: Qué es la visualización de datos y por qué es importante

¿Cómo funciona la Big Data?

Big Data implica el uso de técnicas de análisis como aprendizaje automático, minería de datos, procesamiento de lenguaje natural y estadísticas.

Con la ayuda de Big Data, se pueden realizar múltiples operaciones en una sola plataforma.

Se pueden almacenar Terabytes (TB) de datos, preprocesarlos, analizarlos y visualizarlos con la ayuda de un par de herramientas de Big Data.

Los datos se extraen, preparan y combinan para proporcionar análisis a las empresas.

Las grandes empresas y las organizaciones multinacionales utilizan estas técnicas ampliamente en estos días de diferentes maneras.

Se pueden aplicar múltiples estrategias comerciales para el éxito futuro de la empresa y eso conduce a movimientos comerciales más inteligentes, operaciones más eficientes y mayores ganancias.

Empresas que aplican análisis de datos masivos permanentemente: Facebook, Google, Amazon, Netflix, entre otras.

Saber qué es Big Data y cómo funciona nos proyectará como mejores profesionales en el ámbito laboral de los datos y la producción de información.

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Qué es Big Data y como funciona el Análisis de Datos Masivos

Razones del uso de Big Data

Las siguientes son las tres razones principales por las que Big Data es tan importante y eficiente.

Reducción de costo

Las tecnologías de Big Data como Hadoop y el análisis basado en la nube brindan importantes ventajas de costos cuando se trata de almacenar grandes cantidades de datos.

Toma de decisiones más rápida y mejor

Con la velocidad de plataformas como Hadoop y el análisis en memoria, combinado con la capacidad de analizar nuevas fuentes de datos, las empresas pueden analizar la información de inmediato y tomar decisiones basadas en lo que han aprendido.

Nuevos productos y servicios

Con la capacidad de medir las necesidades y la satisfacción de los clientes a través del análisis viene el poder de darles a los clientes lo que quieren.

¿Qué son las plataformas de Big Data?

Las plataformas de Big Data están especialmente diseñadas para manejar volúmenes inconmensurables de datos que ingresan al sistema a altas velocidades y con una amplia variedad.

Estas plataformas de Big Data generalmente consisten en varios servidores, bases de datos y herramientas de inteligencia empresarial que permiten a los científicos de datos manipular los datos para encontrar tendencias y patrones.

Surgen especializaciones dentro del análisis de datos masivos: Ciencia de Datos y Análisis de Datos. Data Science and Data Analytics son campos en evolución con un enorme potencial.

Conclusión

La importancia del análisis de Big Data conduce a una competencia intensa y una mayor demanda de profesionales de Big Data.

Data Science and Data Analytics son campos en evolución con un enorme potencial.

Existen enormes requisitos e importancia para el análisis de Big Data en diferentes campos e industrias, lo que incluye hardware, software y personal capacitado en Computación Estadística.

Por lo tanto, se vuelve esencial para un profesional mantenerse al tanto de estas técnicas y estar actualizado sobre qué es Big Data y cómo funciona.

Al mismo tiempo, las empresas pueden ganar mucho si utilizan correctamente estas herramientas de análisis.

Referencias